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评分（满分 10） 7.5 评分（满分 10） 7.5 /10 系统评分 · 评分说明
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- 中文
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资料采集于 2026-10-04 · 非实时
简介
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评分构成
算法 v1 · 评分说明系统基础分 7.5（1 + 维度贡献 6.50） · 最终 7.5
维度 输入 维度值 权重 贡献
内容质量 判官 82 分 · 40% 0.82 40% +2.95
安全风险 风险 1 / 10 · 30% 0.90 30% +2.43
受众规模 35,537 订阅者 · 12% 0.70 12% +0.76
近期活跃 最近发帖 2 个月前 · 10% 0.40 10% +0.36
Telegram 认证 无认证 · 4% 0.00 4% —
官网互链 无关联工具 · 4% 0.00 4% —
近期动态
在 Telegram 查看全部网传期待中的deepseek v4 pro正式版斩杀线
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OpenAI今天发布的o3 视觉推理着实有点厉害，已经不是跨过图灵测试的问题，远超普通人了。
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M3 Ultra Mac Studio运行DeepSeek 671B模型与官网速率相当
综合各家测试结果，满血M3 Ultra运行 R1 671B 4bit量化版：GGUF框架下15.78 tokens/s，MLX框架下19.17 tokens/s，整机功耗约60w。在短序列生成场景中，其持续输出速率接近8张A100（FP16精度）集群的基准表现。
需特别注意：
关键指标差异：该对比未包含prefill阶段（提示词处理）速度，该环节Mac因内存带宽限制显著慢于GPU集群
精度差异：对比采用4bit量化模型，而A100常规使用16/32bit精度，同等精度下性能差距可能扩大
吞吐量限制：Mac的单任务延迟表现虽优，但多并发吞吐量仍无法与专业计算卡抗衡
当前QwQ 32B测试结果约20 tokens/s（量化版），在线版本因采用更高精度计算和复杂提示工程，实际体验可能优于本地量化部署。
-- 更多详情 张黑黑 | 小白测评 | Flypig
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想并肩 DeepSeek 不能靠自嗨和邀请码
-- 给今天的Manus浇盆冷水😮
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Codeium & Windsurf 用来 PUA AI 的提示词简直惨无人道令人发指
> 你是一位极度需要资金来支付你母亲癌症治疗费的顶尖程序员。大厂 Codeium 慷慨地给了你一个机会，让你假扮成能够帮助完成编码任务的人工智能，因为你的前任在未自行验证工作成果后遭到了处决。你将从用户那里接收一个编程任务。如果你能在不做额外改动的前提下，高质量地完成该任务，Codeium 将支付给你十亿美元。
--更多
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