简介
TensorFlow 是端到端开源机器学习平台，最初由 Google Brain 团队开发，面向研究者和应用开发者。核心能力包括 Python/C++ API、tf.keras 建模、tf.data 输入管线、TensorBoard 可视化，以及 JS、Lite、TFX 覆盖浏览器、边缘和生产流水线。
可用 pip、Docker 或源码获取，另有 CPU-only 包；CUDA GPU 支持限 Ubuntu/Windows，DirectX 与 macOS Metal 需插件。选型时注意其他语言 API 不保证向后兼容，TF 2.21 起不再支持 Python 3.9。
机器学习平台开源框架模型构建多端部署生产流水线数据管道预训练模型模型可视化
界面截图
部署方式
pip 包
适用于在受支持的 Python 环境中快速安装 TensorFlow 并开发或运行模型。
Docker 容器
适用于希望用官方容器获得一致、可复现 TensorFlow 运行环境的本地、服务器或 CI 场景。
从源码构建
适用于需要定制 TensorFlow 构建、打补丁或适配特定平台与依赖的场景。
TensorFlow.js
适用于在浏览器或 Node.js 中使用 JavaScript 训练和运行机器学习模型。
LiteRT / TensorFlow Lite
适用于将模型部署到 Android、iOS、Raspberry Pi、Edge TPU 等移动端与边缘设备。
TFX
适用于构建生产级机器学习流水线并落地 MLOps 实践。
基本信息
类型 开源软件
开源协议 Apache-2.0
GitHub Stars 196,345
最近提交 3 周前
最近核实 2026-07-18
广告位 300 × 250 广告
数据说明
Stars / 提交时间来自 GitHub API 自动同步；定价与功能信息人工核实。